连接数据库

• mysql -h 主机地址 -P 端口号 -u用户名 －p用户密码
• 或者 mysql -h 主机地址 -P 端口号 -u用户名 －p 随后输入密码

LIKE 关键字 | 模糊查询

• 用法：%（任意数量字符）和 _（单个字符）两种通配符，不支持[]语法
• RLIKE、REGEXP：支持复杂的正则表达式，性能差
• 模糊搜索建议使用 ELK（倒排索引） 或者创建 全文索引
• 数据库模糊检索与索引之间的联系：
  • 传统B-tree索引对精确匹配或前缀匹配(如LIKE 'abc%')效率很高
  • 但对通用的模糊匹配(如LIKE '%abc%')效率显著下降
  • 通配符开头的模式(%abc)使索引失效
  • 中间包含通配符的模式(a%c)也难以利用索引

LIMIT 关键字 | 分页

• 基本用法：LIMIT [offset,] row_count | LIMIT page_size OFFSET offset;
• 第一个参数是偏移量（从0开始），第二个参数是要返回的行数
• 对于大数据表，大偏移量可能导致性能问题，可以考虑使用其他分页策略

DROP | DELETE | TRUNCATE 区别

1. Delete: 删除表中的特定行数据（可带WHERE条件）
   • 是DML（数据操作语言）命令
   • 可以回滚（如果事务未提交）
   • 会触发触发器
   • 会记录日志（占用较多事务日志空间）
   • 删除速度较慢（特别是大表）
   • 不释放表空间（只是标记为可覆盖）
2. DROP: 完全删除表（包括结构和数据）
   • 是DDL命令
   • 不可回滚
   • 删除表结构、数据、索引、约束等所有内容
   • 释放所有空间
   • 需要重新创建表才能再次使用
3. Truncate: 快速删除表中所有数据
   • 是DDL（数据定义语言）命令
   • 不可回滚（自动提交）
   • 不触发触发器
   • 记录最小日志（效率更高）
   • 比DELETE快得多
   • 重置自增列计数器
   • 释放表空间（保留表结构）

连接

1. inner join
2. left join
3. right join

事务

1. 事务控制语句

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   START TRANSACTION; -- 或 BEGIN，开始一个事务 COMMIT; -- 提交事务 ROLLBACK; -- 回滚事务 SAVEPOINT; -- 设置保存点 ROLLBACK TO SAVEPOINT; -- 回滚到保存点 RELEASE SAVEPOINT; -- 删除保存点 SET TRANSACTION; -- 设置事务的隔离级别

2. 事务的四大特性-ACID
   1. 原子性 (Atomicity)
   2. 一致性 (Consistency)
   3. 隔离性 (Isolation)
   4. 持久性 (Durability)
3. 事务隔离级别
   1. 读未提交(READ UNCOMMITTED)
      • 最低隔离级别，允许读取未提交的数据变更
      • 可能导致脏读、不可重复读和幻读
   2. 读已提交(READ COMMITTED)
      • 允许读取并发事务已经提交的数据
      • 可以阻止脏读，但不可重复读和幻读仍可能发生
   3. 可重复读(REPEATABLE READ) - MySQL 默认级别
      • 对同一字段的多次读取结果都是一致的
      • 可以阻止脏读和不可重复读，但幻读仍可能发生
   4. 串行化(SERIALIZABLE)
      • 最高隔离级别，完全服从ACID
      • 所有事务依次逐个执行
      • 可以防止脏读、不可重复读和幻读
4. 事务并发问题
   1. 脏读(Dirty Read)
      • 一个事务读取了另一个未提交事务修改过的数据
   2. 不可重复读(Non-repeatable Read)
      • 一个事务内多次读取同一数据，结果不同（因为其他事务修改了数据）
   3. 幻读(Phantom Read)
      • 一个事务内多次查询，结果集的行数不同（因为其他事务插入了新数据）

索引

• 索引的类型
  1. 按数据结构分类
     • B+Tree索引：MySQL最常用的索引类型，InnoDB和MyISAM引擎都支持
     • Hash索引：Memory引擎支持，精确查询快，不支持范围查询
     • Full-text索引：全文索引，MyISAM和InnoDB(5.6+)支持
     • R-Tree索引：空间索引，MyISAM支持
  2. 按逻辑分类
     • 普通索引：最基本的索引，没有任何限制
     • 唯一索引：索引列的值必须唯一，允许有空值
     • 主键索引：特殊的唯一索引，不允许有空值
     • 组合索引：多个列组合创建的索引
     • 全文索引：用于全文搜索
• 索引相关语法
  • 创建索引：

    1	CREATE INDEX index_name ON table_name(column_name);

  • 创建唯一索引:

    1	CREATE UNIQUE INDEX index_name ON table_name(column_name);

  • 创建组合索引:

    1	CREATE INDEX index_name ON table_name(col1, col2, col3);

  • 删除索引:

    1	DROP INDEX index_name ON table_name;

  • 查看索引:

    1	SHOW INDEX FROM table_name;

• 索引的优缺点
  • 优点：
    • 大大加快数据检索速度
    • 加速表之间的连接
    • 减少分组和排序的时间
  • 缺点：
    • 占用额外的存储空间
    • 降低数据写入速度(INSERT/UPDATE/DELETE需要维护索引)
• 主键与唯一索引的区别
  1. 唯一性
     • 主键：每个表只能有一个主键
     • 唯一索引：一个表可以有多个唯一索引
  2. NULL值
     • 主键：不允许包含NULL值
     • 唯一索引：可以包含NULL值（但只能有一个NULL值，因为NULL不等于NULL）
  3. 自动创建
     • 主键：如果未显式定义主键，InnoDB会隐式创建一个6字节的主键
     • 唯一索引：必须显式创建
  4. 聚集索引
     • 主键：在InnoDB中，主键默认是聚集索引（数据按主键顺序存储）
     • 唯一索引：是非聚集索引（除非没有主键且该唯一索引是第一个唯一索引）
  5. 外键引用
     • 主键：可以被其他表的外键引用
     • 唯一索引：也可以被外键引用，但不如主键常见
  6. 自动递增
     • 主键：常与AUTO_INCREMENT一起使用
     • 唯一索引：一般不使用AUTO_INCREMENT

锁

日志

1. Binary Log | binlog
2. Redo log (Innodb)
3. Undo log
4. Error log
5. Slow Query Log
6. General Query Log
7. Relay Log

约束

触发器

存储过程

视图

游标

三大范式

1. 1NF：字段不可再分，原子性

2. 2NF：消除非主属性对主键的部分函数依赖

3. 3NF：消除非主属性对主键的传递函数依赖

4. TODO: 补充完成块内容

大小写问题

1. 数据库和表名
   • Linux/Unix系统：默认区分大小写
   • Windows/Mac OS X：默认不区分大小写
2. 列名
   • 列名在所有平台上都不区分大小写
3. 字符串值
   • 取决于字符集
     • utf8_general_ci：不区分大小写（ci=case insensitive）
     • utf8_bin：区分大小写（bin=binary）
     • utf8_general_cs：区分大小写（cs=case sensitive）
4. 关键字和函数名
   • 不区分

EXISTS和IN的区别

聚合函数和窗口函数的区别